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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

One-Way Repeated Measures ANOVA for Functional Data

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Abstract

In this paper, the one-way repeated measures analysis of variance for functional data is considered. For this problem, the new test statistics are obtained by integrating and taking supremum of the constructed pointwise test statistic. To approximate the null distributions of the test statistics and construct the testing procedures, different bootstrap and permutation methods are used. The performance of the new tests and their comparisons with the known testing procedures in terms of size control and power is established in simulation studies. These studies indicate that the new tests may have different finite sample properties, but they are usually more powerful than the tests proposed in the literature.

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Literatur
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Metadaten
Titel
One-Way Repeated Measures ANOVA for Functional Data
verfasst von
Łukasz Smaga
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-60104-1_27

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