Online-Optimierung und Simulation in der Logistik

Im Gegensatz zur klassischen Offline-Optimierung, bei der alle Eingabedaten zu Beginn feststehen, beschäftigt sich die Online-Optimierung mit Situationen, in denen die Eingabedaten sequentiell bekannt werden. Viele Anwendungen, insbesondere im Materialflussbereich, weisen diese Art der Informationsbekanntgabe auf, da zukünftige Aufträge erst im Laufe der Zeit ins System gelangen (Zimmermann und Weiler, 2004). Dennoch müssen laufend Entscheidungen getroffen werden, und Algorithmen zu deren Bestimmung müssen mit der verfügbaren unvollständigen Information auskommen. Zur Analyse komplexer dynamischer Systeme mit Online-Charakter, wie sie in logistischen Fragestellungen häufig anzutreffen sind, bietet sich die (ereignisdiskrete) Simulation als problemunspezifisches Modellierungs- und Bewertungswerkzeug an.