Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Compressing Bayesian Networks: Swarm-Based Descent, Efficiency, and Posterior Accuracy Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimal Scheduling for Smart Charging of Electric Vehicles Using Dynamic Programming

verfasst von : Karol Lina López, Christian Gagné

Erschienen in: Advances in Artificial Intelligence

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

We are proposing a formulation of the smart charging problem that can be solved by dynamic programming. It allows the optimal charging schedule of EVs to be determined in order to minimize the cost considering the different driving patterns of each car owner as well as the electricity prices varying according to supply and demand. Conclusive experiments are made through simulations, relying upon a database storing the history of the real use of vehicles over several months and an hourly electricity price.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Drug-Target Interaction Network Predictions for Drug Repurposing Using LASSO-Based Regularized Linear Classification Model
Nächstes Kapitel Combining MCTS and A3C for Prediction of Spatially Spreading Processes in Forest Wildfire Settings
Fußnoten
Literatur
1.
Mou, Y., Xing, H., Lin, Z., Fu, M.: Decentralized optimal demand-side management for PHEV charging in a smart grid. IEEE Trans. Smart Grid 6(2), 726–736 (2015)CrossRef
2.
Jia, L., Tong, L.: Dynamic pricing and distributed energy management for demand response. IEEE Trans. Smart Grid 7(2), 1128–1136 (2016)MathSciNetCrossRef
3.
Li, Z., Khaligh, A., Sabbaghi, N.: Minimum charging-cost tracking based optimization algorithm with dynamic programming technique for plug-in hybrid electric vehicles. In: Proceedings of the Vehicle Power and Propulsion Conference (VPPC) (2011)
4.
Rotering, N., Ilic, M.: Optimal charge control of plug-in hybrid electric vehicles in deregulated electricity markets. IEEE Trans. Power Syst. 26(3), 1021–1029 (2011)CrossRef
5.
Sarabi, S., Kefsi, L.: Electric vehicle charging strategy based on a dynamic programming algorithm. In: Proceedings of the International Conference on Intelligent Energy and Power Systems (IEPS) (2014)
6.
Bellman, R.: Dynamic Programming. Dover Publications, Mineola (1957)MATH
Metadaten
Titel
Optimal Scheduling for Smart Charging of Electric Vehicles Using Dynamic Programming
verfasst von
Karol Lina López
Christian Gagné
Copyright-Jahr
2018
Buch
Advances in Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-319-89655-7

Electronic ISBN: 978-3-319-89656-4

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-89656-4_27

Premium Partner

    Bildnachweise