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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimization of Engine Endurance Test Reports Using R and R Shiny

verfasst von : Srinidhi Kulkarni, Amit Shinde, Padma Dandannavar, Yogesh Deo

Erschienen in: Innovations in Computer Science and Engineering

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Research and development is the driving force for the technological future of Mercedes-Benz and guaranties first-class products for its cars. The aim of this work includes innovation, future-oriented products and highly efficient development processes. This study involves visualization of Mercedes-Benz engine testing activities to validate various parameters like fuel consumption, vibration and noise, etc., and generate report templates as per requirements which include plotting charts using graphical packages in R. This process is automated using R shiny dashboard.

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Literatur
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Ricardo-AEA/R/ED59296 (2014) Data gathering and analysis to assess the impact of mileage on the cost effectiveness of the LDV CO2 regulations. Ricardo-AEA/R/ED59296/Issue Number 1
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Kan Z, Tang L, Kwan M-P, Zhang X (2018) Estimating vehicle fuel consumption and emissions using GPS big data. Int J Environ Res Public Health
8.
Metadaten
Titel
Optimization of Engine Endurance Test Reports Using R and R Shiny
verfasst von
Srinidhi Kulkarni
Amit Shinde
Padma Dandannavar
Yogesh Deo
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Innovations in Computer Science and Engineering

Print ISBN: 978-981-15-2042-6

Electronic ISBN: 978-981-15-2043-3

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-2043-3_31