Skip to main content

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimization of Wind Turbine Rotor Diameters and Hub Heights in a Windfarm Using Differential Evolution Algorithm

verfasst von : Partha P. Biswas, P. N. Suganthan, Gehan A. J. Amaratunga

Erschienen in: Proceedings of Sixth International Conference on Soft Computing for Problem Solving

Verlag: Springer Singapore

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

In this paper some of the optimized wind turbine layouts in a windfarm, as presented by many authors, have been chosen as basis for further evaluation and study. The objective of most of earlier studies was to minimize cost per kW of power produced. This paper focuses from different perspective of optimization of turbine rotor diameters and hub heights to improve overall windfarm efficiency at a reduced cost. Differential Evolution (DE) algorithm is employed to optimize rotor diameters and hub heights of turbines in a windfarm.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
1.
Zurück zum Zitat Jensen, N.O.: A note on wind generator interaction (1983) Jensen, N.O.: A note on wind generator interaction (1983)
2.
Zurück zum Zitat Katic, I., Højstrup, J., Jensen, N.O.: A simple model for cluster efficiency. In: European Wind Energy Association Conference and Exhibition (1986) Katic, I., Højstrup, J., Jensen, N.O.: A simple model for cluster efficiency. In: European Wind Energy Association Conference and Exhibition (1986)
3.
Zurück zum Zitat Mosetti, G., Poloni, C., Diviacco, B.: Optimization of wind turbine positioning in large windfarms by means of a genetic algorithm. J. Wind Eng. Ind. Aerodyn. 51(1), 105–116 (1994)CrossRef Mosetti, G., Poloni, C., Diviacco, B.: Optimization of wind turbine positioning in large windfarms by means of a genetic algorithm. J. Wind Eng. Ind. Aerodyn. 51(1), 105–116 (1994)CrossRef
4.
Zurück zum Zitat Grady, S.A., Hussaini, M.Y., Abdullah, M.M.: Placement of wind turbines using genetic algorithms. Renew. Energy 30(2), 259–270 (2005)CrossRef Grady, S.A., Hussaini, M.Y., Abdullah, M.M.: Placement of wind turbines using genetic algorithms. Renew. Energy 30(2), 259–270 (2005)CrossRef
5.
Zurück zum Zitat Mittal, A.: Optimization of the layout of large wind farms using a genetic algorithm. Dissertation Case Western Reserve University (2010) Mittal, A.: Optimization of the layout of large wind farms using a genetic algorithm. Dissertation Case Western Reserve University (2010)
6.
Zurück zum Zitat Chen, Y., et al.: Wind farm layout optimization using genetic algorithm with different hub height wind turbines. Energy Convers. Manage. 70, 56–65 (2013)CrossRef Chen, Y., et al.: Wind farm layout optimization using genetic algorithm with different hub height wind turbines. Energy Convers. Manage. 70, 56–65 (2013)CrossRef
7.
Zurück zum Zitat Chen, K., et al.: Wind turbine layout optimization with multiple hub height wind turbines using greedy algorithm. Renew. Energy 96, 676–686 (2016)CrossRef Chen, K., et al.: Wind turbine layout optimization with multiple hub height wind turbines using greedy algorithm. Renew. Energy 96, 676–686 (2016)CrossRef
8.
Zurück zum Zitat Das, S., Mullick, S.S., Suganthan, P.N.: Recent advances in differential evolution–an updated survey. Swarm Evol. Comput. 27, 1–30 (2016)CrossRef Das, S., Mullick, S.S., Suganthan, P.N.: Recent advances in differential evolution–an updated survey. Swarm Evol. Comput. 27, 1–30 (2016)CrossRef
9.
Zurück zum Zitat Fingersh, L.J., Hand, M.M., Laxson, A.S.: Wind turbine design cost and scaling model (2006) Fingersh, L.J., Hand, M.M., Laxson, A.S.: Wind turbine design cost and scaling model (2006)
10.
Zurück zum Zitat European Wind Energy Association: The economics of wind energy. In: EWEA (2009) European Wind Energy Association: The economics of wind energy. In: EWEA (2009)
11.
Zurück zum Zitat Jamieson, P.: Innovation in wind turbine design. Wiley, Chichester (2011)CrossRef Jamieson, P.: Innovation in wind turbine design. Wiley, Chichester (2011)CrossRef
Metadaten
Titel
Optimization of Wind Turbine Rotor Diameters and Hub Heights in a Windfarm Using Differential Evolution Algorithm
verfasst von
Partha P. Biswas
P. N. Suganthan
Gehan A. J. Amaratunga
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3325-4_13

Premium Partner