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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimizing Pointer Analysis Using Bisimilarity

verfasst von : Luke Simon

Erschienen in: Static Analysis

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We introduce a new technique for dramatically improving the performance of inclusion-based points-to analysis, by using bisimilarity in order to detect pointer equivalences before constraint resolution. We present the design and correctness proof of this technique, along with an implementation prototype, and a series of benchmarks. The benchmarks indicate that our technique dramatically improves the scalability of inclusion-based points-to analysis, beating the current leading offline optimizations for inclusion-based points-to analysis.

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Metadaten
Titel
Optimizing Pointer Analysis Using Bisimilarity
verfasst von
Luke Simon
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Static Analysis

Print ISBN: 978-3-642-03236-3

Electronic ISBN: 978-3-642-03237-0

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-03237-0_16

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