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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

25. Optimizing Targeting of Intrusion Detection Systems in Social Networks

verfasst von : Rami Puzis, Meytal Tubi, Yuval Elovici

Erschienen in: Handbook of Social Network Technologies and Applications

Verlag: Springer US

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Abstract

Internet users communicate with each other in various ways: by Emails, instant messaging, social networking, accessing Web sites, etc. In the course of communicating, users may unintentionally copy files contaminated with computer viruses and worms [1, 2] to their computers and spread them to other users [3]. (Hereafter we will use the term “threats”, rather than computer viruses and computer worms). The Internet is the chief source of these threats [4].

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Metadaten
Titel
Optimizing Targeting of Intrusion Detection Systems in Social Networks
verfasst von
Rami Puzis
Meytal Tubi
Yuval Elovici
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer US
Buch
Handbook of Social Network Technologies and Applications

Print ISBN: 978-1-4419-7141-8

Electronic ISBN: 978-1-4419-7142-5

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4419-7142-5_25

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