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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Orbit Determination Based on Particle Filtering Algorithm

verfasst von : Daming Bai

Erschienen in: China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2017 Proceedings: Volume III

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Since the distribution of state variables of satellite orbit estimation is non-Gaussian, the particle filtering algorithm is put forward. Through the presentation of the particle filtering algorithm and the mechanism of satellite orbit estimation, the orbit determination model based on the particle filtering algorithm is established. The results of simulation show that the particle filtering algorithm can effectively solve the problem that the distribution of state variables of satellite orbit estimation is non-Gaussian.

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Literatur
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Belviken E, Acklam PJ (2001) Monte Carlo filter for non-linear state estimate. Automatica 37(01):177–183CrossRef
Metadaten
Titel
Orbit Determination Based on Particle Filtering Algorithm
verfasst von
Daming Bai
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
China Satellite Navigation Conference (CSNC) 2017 Proceedings: Volume III

Print ISBN: 978-981-10-4593-6

Electronic ISBN: 978-981-10-4594-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-4594-3_1

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