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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Otolith Recognition System Using a Normal Angles Contour

verfasst von : El Habouz Youssef, Es-saady Youssef, El Yassa Mostafa, Mammass Driss, Nouboud Fathallah, Chalifour Alain, Manchih Khalid

Erschienen in: Image and Signal Processing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The proposed approach aims to develop an automatic recognition system of fish species based on otolith shape analysis. From the 8-connected external contour of each otolith we extract the normal angles contour and then we represent it with Fourier coefficients. These coefficients are used to identify the classes of the otoliths using a neural network classification method. The approach was tested over 450 otolith images belonging to 15 species originated from a Moroccan Atlantic Ocean area. This database was collected and prepared in collaboration with the National Institute of Fisheries Research (INRH, Morocco). The experimental results showed a promising approach to classify otoliths.

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Literatur
1.
El habouz, Y., Es-saady, Y., Elyassa, M., Mammass, D., Nouboud, F., Chalifour, A., El habouz, H., Manchih, K.A.: A new otolith recognition system based on image contour analysis. J. Entomol. Zool. Stud. 4(1), 580–590 (2016)
2.
Schmidt, W.: The otoliths as a means for differentiation between species of fish of very similar appearance. In: Proceedings of the Symposium Oceanog, Fish. Res. Trop. Atl., UNESCO, FAO, OAU, pp. 393–396 (1969)
3.
El habouz, Y., Es-saady, Y., Elyassa, M., Mammass, D., Nouboud, F., Chalifour, A., Manchihn, K.: Recognition of otoliths having a high shape similarity. J. Theor. Appl. Inf. Technol. 84(1), 19–23 (2016)
4.
El habouz, Y., Es-saady, Y., Elyassa, M., Mammass, D., Nouboud, F., Chalifour, A. Otolith identification system based on image contour analysis. In: 5th International Otolith Symposium (IOS 2014), Mallorca, Spain (2014)
5.
Platt, C., Popper, A.N.: Hearing and Sound Communication in Fishes. In: Tavolga, A.N., Popper, A.N., Fay, R.R. (eds.) Fine structure and function of the ear. Proceedings in Life Sciences. Springer, New York (1981)CrossRef
6.
Denison, R., Zangerl, R., Capetta, H., Norlf, D., Stahl, B. J, Mrss, T., Turner, S., Karatajute-Talimaa, V.N.: Handbook of Paleoichthyology: Otolith piscium, vol. 10. Verlag Dr. F. Pfeil ed., p. 145 (2007)
7.
Frost, K.J., Lowry, L.F.: Trophic importance of some marine gadids in Northern Alaska and their body-otolith size relationships. Fish. Bull. 79(1), 87–192 (1981)
8.
Lombarte, A., Chic, Ó., Parisi-Baradad, V., Olivella, R., Piera, J., Garcia-Ladona, E.: A web-based environment for shape analysis of fish otoliths. The AFORO database. Scientia 70, 147–152 (2006)
9.
Harbitz, A., Albert, O.T.: Pitfalls in stock discrimination by shape analysis of otolith contours. ICES J. Mar., Sci. 72(7), 2090–2097 (2015)CrossRef
10.
Reig-Bola, R., Marti-Puig, P., Rodrguez, S., Bajo, J., Parisi-Baradad, V., Lombarte, A.: Otoliths Identifiers Using Image Contours EFD. In: de Leon F. de Carvalho, A.P., Rodríguez-González, S., De Paz Santana, J.F., Corchado Rodríguez, J.M. (eds.) Distributed Computing and Artificial Intelligence. Advances in Intelligent and Soft Computing, vol. 79, pp. 9–16. Springer, Heidelberg (2010)CrossRef
11.
Keating, J.P., Brophy, D., Officer, R.A., Mullins, E.: Otolith shape analysis of blue whiting suggests a complex stock structure at their spawning grounds in the Northeast Atlantic. Fish. Res. 157, 16 (2014)CrossRef
12.
Jonsdottir, I.G., Campana, S.E., Marteinsdottir, G.: Otolith shape and temporal stability of spawning groups of Icelandic cod (Gadusmorhua L.). ICES J. Mar. Sci. 63, 1501–1512 (2006)CrossRef
13.
Kuhl, F.P., Giardina, C.R.: Elliptic features of a closed contour. Comput. Graph. Image Process. 18, 237–258 (1982)CrossRef
14.
Chalifour, A., Beauchemin, S., Bose, P., Nouboud, F.: Analyse morphologique des filets de tricoptres: un problme dcotoxicologie et de gomtrie discrte. Vision Interface 1998, Van-couver, pp. 479–486 (1998)
15.
Perez, J., Vidal, E.: Optimum polygonal approximation of digitized curves. Pattern Recogn. Lett. 15(8), 743–750 (1994)CrossRefMATH
16.
Huang, L.K., Wang, M.J.J.: Efficient shape matching through model-based shape recognition. Pattern Recogn. 29(2), 207–215 (1996)CrossRef
17.
Freeman, H.: On the encoding of arbitrary geometric configurations. Electron. Comput. IEEE Trans. Comput. 10(2), 260–268 (1961)MathSciNetCrossRef
18.
Siddour, A., Nouboud, F., Mammass, D., Chalifour, A. et Campeau, S.: Classification des diatomes par les descripteurs de Fourier du contour. e-TI La revue lectronique des technologies d’information, numro 4 (2007)
19.
Basheer, I.A., Hajmeer, M.: Artificial neural networks: fundamentals, computing, design, and application. J. Microbiol. Methods 43(1), 3–31 (2000)CrossRef
Metadaten
Titel
Otolith Recognition System Using a Normal Angles Contour
verfasst von
El Habouz Youssef
Es-saady Youssef
El Yassa Mostafa
Mammass Driss
Nouboud Fathallah
Chalifour Alain
Manchih Khalid
Copyright-Jahr
2016
Buch
Image and Signal Processing

Print ISBN: 978-3-319-33617-6

Electronic ISBN: 978-3-319-33618-3

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-33618-3_4

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