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Erschienen in:
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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Overcoming the Knowledge Bottleneck Using Lifelong Learning by Social Agents

verfasst von : Sergei Nirenburg, Marjorie McShane, Jesse English

Erschienen in: Natural Language Processing and Information Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this position paper we argue that the best way to overcome the notorious knowledge bottleneck in AI is using lifelong learning by social intelligent agents. Keys to this capability are deep language understanding, dialog interaction, sufficiently broad-coverage and fine-grain knowledge bases to bootstrap the learning process, and the agent’s operation within a comprehensive cognitive architecture.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Overcoming the Knowledge Bottleneck Using Lifelong Learning by Social Agents
verfasst von
Sergei Nirenburg
Marjorie McShane
Jesse English
Copyright-Jahr
2021
Buch
Natural Language Processing and Information Systems

Print ISBN: 978-3-030-80598-2

Electronic ISBN: 978-3-030-80599-9

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-80599-9_3

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