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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Overview of the NLPCC 2018 Shared Task: Multi-turn Human-Computer Conversations

verfasst von : Juntao Li, Rui Yan

Erschienen in: Natural Language Processing and Chinese Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, we give an overview of multi-turn human-computer conversations at NLPCC 2018 shared task. This task consists of two sub-tasks: conversation generation and retrieval with given context. Data-sets for both training and testing are collected from Weibo, where there are 5 million conversation sessions for training and 40,000 non-overlapping conversation sessions for evaluating. Details of the shared task, evaluation metric, and submitted models will be given successively.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Sutskever, I., Vinyals, O., Le, Q.V.: Sequence to sequence learning with neural networks. In: Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 3104–3112 (2014) Sutskever, I., Vinyals, O., Le, Q.V.: Sequence to sequence learning with neural networks. In: Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 3104–3112 (2014)
3.
Zurück zum Zitat Sordoni, A., et al.: A neural network approach to context-sensitive generation of conversational responses. In: HLT-NAACL, pp. 196–205 (2015) Sordoni, A., et al.: A neural network approach to context-sensitive generation of conversational responses. In: HLT-NAACL, pp. 196–205 (2015)
4.
Zurück zum Zitat Tian, Z., Yan, R., Mou, L., Song, Y., Feng, Y., Zhao, D.: How to make context more useful? an empirical study on context-aware neural conversational models. In: ACL, vol. 2, pp. 231–236 (2017) Tian, Z., Yan, R., Mou, L., Song, Y., Feng, Y., Zhao, D.: How to make context more useful? an empirical study on context-aware neural conversational models. In: ACL, vol. 2, pp. 231–236 (2017)
5.
Zurück zum Zitat Serban, I.V., Sordoni, A., Bengio, Y., Courville, A.C., Pineau, J.: Building end-to-end dialogue systems using generative hierarchical neural network models. In: AAAI, pp. 3776–3784 (2016) Serban, I.V., Sordoni, A., Bengio, Y., Courville, A.C., Pineau, J.: Building end-to-end dialogue systems using generative hierarchical neural network models. In: AAAI, pp. 3776–3784 (2016)
6.
Zurück zum Zitat Serban, I.V. et al.: A hierarchical latent variable encoder-decoder model for generating dialogues. In: AAAI, pp. 3295–3301 (2017) Serban, I.V. et al.: A hierarchical latent variable encoder-decoder model for generating dialogues. In: AAAI, pp. 3295–3301 (2017)
7.
Zurück zum Zitat Xing, C., et al.: Topic aware neural response generation. In: AAAI, pp. 3351–3357 (2017) Xing, C., et al.: Topic aware neural response generation. In: AAAI, pp. 3351–3357 (2017)
8.
Zurück zum Zitat Li, J., Galley, M., Brockett, C., Gao, J., Dolan, B.: A diversity-promoting objective function for neural conversation models. In: HLT-NAACL, pp. 110–119 (2016) Li, J., Galley, M., Brockett, C., Gao, J., Dolan, B.: A diversity-promoting objective function for neural conversation models. In: HLT-NAACL, pp. 110–119 (2016)
9.
Zurück zum Zitat Zhao, T., Zhao, R., Eskenazi, M.: Learning discourse-level diversity for neural dialog models using conditional variational autoencoders. In: ACL, vol. 1, pp. 654–664 (2017) Zhao, T., Zhao, R., Eskenazi, M.: Learning discourse-level diversity for neural dialog models using conditional variational autoencoders. In: ACL, vol. 1, pp. 654–664 (2017)
10.
Zurück zum Zitat Li, J., Galley, M., Brockett, C., Spithourakis, G.P., Gao, J., Dolan, W.B.: A persona-based neural conversation model. In: ACL, vol. 1, pp. 994–1023 (2016) Li, J., Galley, M., Brockett, C., Spithourakis, G.P., Gao, J., Dolan, W.B.: A persona-based neural conversation model. In: ACL, vol. 1, pp. 994–1023 (2016)
11.
Zurück zum Zitat Yan, R., Song, Y., Wu, H.: Learning to respond with deep neural networks for retrieval-based human-computer conversation system. In: SIGIR, pp. 55–64 (2016) Yan, R., Song, Y., Wu, H.: Learning to respond with deep neural networks for retrieval-based human-computer conversation system. In: SIGIR, pp. 55–64 (2016)
12.
Zurück zum Zitat Wu, Y., et al.: Sequential matching network: a new architecture for multi-turn response selection in retrieval-based chatbots. In: ACL, vol. 1, pp. 496–505 (2017) Wu, Y., et al.: Sequential matching network: a new architecture for multi-turn response selection in retrieval-based chatbots. In: ACL, vol. 1, pp. 496–505 (2017)
13.
Zurück zum Zitat Papineni, K., Roukos, S., Ward, T., et al.: IBM research report bleu: a method for automatic evaluation of machine translation. In: ACL, vol. 2, pp. 311–318 (2002) Papineni, K., Roukos, S., Ward, T., et al.: IBM research report bleu: a method for automatic evaluation of machine translation. In: ACL, vol. 2, pp. 311–318 (2002)
Metadaten
Titel
Overview of the NLPCC 2018 Shared Task: Multi-turn Human-Computer Conversations
verfasst von
Juntao Li
Rui Yan
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-99501-4_42

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