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Erschienen in:
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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Parallel implementations of feed-forward neural network using MPI and C# on .NET platform

verfasst von : U. Lotrič, A. Dobnikar

Erschienen in: Adaptive and Natural Computing Algorithms

Verlag: Springer Vienna

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The parallelization of gradient descent training algorithm with momentum and the Levenberg-Marquardt algorithm is implemented using C# and Message Passing Interface (MPI) on .NET platform. The turnaround times of both algorithms are analyzed on cluster of homogeneous computers. It is shown that the optimal number of cluster nodes is a compromise between the decrease of computational time due to parallelization and corresponding increase of time needed for communication.

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Metadaten
Titel
Parallel implementations of feed-forward neural network using MPI and C# on .NET platform
verfasst von
U. Lotrič
A. Dobnikar
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Vienna
Buch
Adaptive and Natural Computing Algorithms

Print ISBN: 978-3-211-24934-5

Electronic ISBN: 978-3-211-27389-0

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/3-211-27389-1_129

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