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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Parent Training Resource Allocation Optimization Using an Agent-Based Model of Child Maltreatment

verfasst von : Nicholas Keller, Xiaolin Hu

Erschienen in: Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling and Prediction

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper uses our previously created agent-based model to study the optimal way of allocating parent training resources to address unmet child need, a measure of child maltreatment. We consider parent training resource allocation prioritization based upon: a family’s own resources and the resources they have access to through their social network. Simulation results show that when targeting a community with a parent training intervention program, ignoring heterogeneity within a community is a mistake. This work demonstrates the utility of the developed agent-based model and suggests that child maltreatment research can benefit from a complexity science approach.

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Metadaten
Titel
Parent Training Resource Allocation Optimization Using an Agent-Based Model of Child Maltreatment
verfasst von
Nicholas Keller
Xiaolin Hu
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-37210-0_2