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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Partial Least Square Modeling Measurement and Technology Evaluation of Exporting Companies

verfasst von : Ruben Molina, Joel Bonales

Erschienen in: Strategic Innovative Marketing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This work investigated the latent variables of 25 export companies located in Mexico, with its organization; objectives and problematic production could be known. This research paper was focused on the knowledge of technology latent variable. PLS is an efficient statistical technique that is highly suited for information systems research. In this regard, we present guidelines for the applying of PLS, as well as an explanation of the different steps implied for the assessment of the measurement model and the quality structural model. Finally, we present information systems models of quality in which we have put previous recommendations into effect.

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Literatur
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2.
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Hair, J.F., Ringle, C.M., Sarstedt, M.: PLS-SEM: indeed a silver bullet. J. Mark. Theory Pract. 19, 139–152 (2011)CrossRef
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Hair Jr, J.F., Hult, G.T.M., Ringle, C., Sarstedt, M.: A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Sage Publications (2016)
9.
Bonales, J., Zamora, A., Ortíz, C.: Variables e Índices de Competitividad de las Empresas Exportadoras, utilizando el PLS. CIMEXUS 10, 13–32 (2016)
Metadaten
Titel
Partial Least Square Modeling Measurement and Technology Evaluation of Exporting Companies
verfasst von
Ruben Molina
Joel Bonales
Copyright-Jahr
2019
Buch
Strategic Innovative Marketing

Print ISBN: 978-3-030-16098-2

Electronic ISBN: 978-3-030-16099-9

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-16099-9_24

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