Particle Swarm Optimization and Grey Wolf Optimizer to Solve Continuous p-Median Location Problems

Das kontinuierliche p-Median-Standortproblem besteht darin, p-Einrichtungen in der euklidischen Ebene so zu lokalisieren, dass die Summe der Entfernungen zwischen jedem Nachfragepunkt und seinem nächsten Median / seiner nächsten Anlage minimiert wird. In diesem Kapitel wird das kontinuierliche p-Median-Problem untersucht und ein vorgeschlagener Grey Wolf Optimizer (GWO) -Algorithmus vorgestellt und mit einem vorgeschlagenen Particle Swarm Optimization (PSO) -Algorithmus verglichen. Als experimenteller Beweis für das NFL-Theorem zeigten die experimentellen Ergebnisse, dass kein Algorithmus in allen Fällen den anderen übertreffen kann, jedoch der vorgeschlagene PSO in den meisten Fällen eine bessere Leistung aufweist. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die beiden vorgeschlagenen Algorithmen eine bessere Leistung aufweisen als andere PSO-Methoden in der Literatur.