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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Particle Swarm Optimization for Disconnected Wireless Sensor Networks

verfasst von : Ramya Sharma, Virender Ranga

Erschienen in: Computing and Network Sustainability

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Wireless sensor networks which are formed by sensor nodes are used widely for sensing the environment and observing useful information from the data gathered. Due to harsh environmental conditions, the network can be disconnected. Restoring the network’s lost connectivity is crucial for future functioning of the network and is done by placing relay nodes, which are small devices used for transmission of sensed data. This problem of reconnecting the network in an optimal manner is shown to be NP-hard; therefore, we practice meta-heuristics to this problem. In this paper, we propose Federating Network using Particle Swarm Optimization (FN-JPSO), which can be applied efficiently for restoring the lost connectivity. Our proposed approach first finds the representative node for each disconnected segment and then creates Steiner points for reconnection. These Steiner points are further used to create random spanning trees, which are used as particles in FN-JPSO to provide an optimal interconnected network.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Particle Swarm Optimization for Disconnected Wireless Sensor Networks
verfasst von
Ramya Sharma
Virender Ranga
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Computing and Network Sustainability

Print ISBN: 978-981-10-3934-8

Electronic ISBN: 978-981-10-3935-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3935-5_42

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    Bildnachweise