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Mobile Networks and Applications
Erschienen in: Mobile Networks and Applications 1/2013

01.02.2013

Particle Swarm Optimization with Skyline Operator for Fast Cloud-based Web Service Composition

verfasst von: Shangguang Wang, Qibo Sun, Hua Zou, Fangchun Yang

Erschienen in: Mobile Networks and Applications | Ausgabe 1/2013

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Abstract

Quality of Services play an increasingly important role during the procedure of Cloud-based web service composition for seamless and dynamic integration of business applications. However, as Cloud-based web services (CWSs) proliferate, it becomes difficult to facilitate service composition quickly in Cloud computing environment. In this paper, based on the notion of Skyline, we propose a fast CWS composition approach. This approach adopts Skyline operator to prune redundant CWS candidates and then employs Particle Swarm Optimization to select CWS from amount of candidates for composing single service into a more powerful composite service. Based on a real dataset, we conduct an experiment to evaluate our proposed approach. Experimental results show that our proposed approach is effective and efficient for CWS composition.
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Metadaten
Titel
Particle Swarm Optimization with Skyline Operator for Fast Cloud-based Web Service Composition
verfasst von
Shangguang Wang
Qibo Sun
Hua Zou
Fangchun Yang
Publikationsdatum
01.02.2013
Verlag
Springer US
Erschienen in
Mobile Networks and Applications / Ausgabe 1/2013
Print ISSN: 1383-469X
Elektronische ISSN: 1572-8153
DOI
https://doi.org/10.1007/s11036-012-0373-3

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