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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Path Planning Optimization for Mobile Robots Based on Bacteria Colony Approach

verfasst von : Cezar Augusto Sierakowski, Leandro dos Santos Coelho

Erschienen in: Applied Soft Computing Technologies: The Challenge of Complexity

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Foraging theory originated in attempts to address puzzling findings that arose in ethological studies of food seeking and prey selection among animals. The potential utilization of biomimicry of social foraging strategies to develop advanced controllers and cooperative control strategies for autonomous vehicles is an emergent research topic. The activity of foraging can be focused as an optimization process. In this paper, a bacterial foraging approach for path planning of mobile robots is presented. Two cases study of static environment with obstacles are presented and evaluated. Simulation results show the performance of the bacterial foraging in different environments in the planned trajectories.

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Metadaten
Titel
Path Planning Optimization for Mobile Robots Based on Bacteria Colony Approach
verfasst von
Cezar Augusto Sierakowski
Leandro dos Santos Coelho
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/3-540-31662-0_15

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