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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Performance Analysis of a Parallel Denoising Algorithm on Intel Xeon Computer System

verfasst von : Ivan Lirkov

Erschienen in: Parallel Processing and Applied Mathematics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents an experimental performance study of a parallel implementation of the Poissonian image restoration algorithm. Hybrid parallelization based on MPI and OpenMP standards is investigated. The implementation is tested for high-resolution radiographic images on a supercomputer using Intel Xeon processors as well as Intel Xeon Phi coprocessors. The experimental results show an essential improvement when running experiments for a variety of problem sizes and number of threads.

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Literatur
1.
Chandra, R., Menon, R., Dagum, L., Kohr, D., Maydan, D., McDonald, J.: Parallel Programming in OpenMP. Morgan Kaufmann, San Francisco (2000)
2.
Chapman, B., Jost, G., Van Der Pas, R.: Using OpenMP: Portable Shared Memory Parallel Programming, vol. 10. MIT Press, Cambridge (2008)
3.
Gropp, W., Lusk, E., Skjellum, A.: Using MPI: Portable Parallel Programming with the Message-Passing Interface. MIT Press, Cambridge (2014)MATH
4.
5.
6.
Snir, M., Otto, S., Huss-Lederman, S., Walker, D., Dongarra, J.: MPI: The Complete Reference. Scientific and Engineering Computation Series. The MIT Press, Cambridge (1997). Second printing
7.
Walker, D., Dongarra, J.: MPI: a standard message passing interface. Supercomputer 63, 56–68 (1996)
Metadaten
Titel
Performance Analysis of a Parallel Denoising Algorithm on Intel Xeon Computer System
verfasst von
Ivan Lirkov
Copyright-Jahr
2020
Buch
Parallel Processing and Applied Mathematics

Print ISBN: 978-3-030-43221-8

Electronic ISBN: 978-3-030-43222-5

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-43222-5_8

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