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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Performance Analysis of Machine Learning Techniques on Big Data Using Apache Spark

verfasst von : Garima Mogha, Khyati Ahlawat, Amit Prakash Singh

Erschienen in: Data Science and Analytics

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

Applying Intelligence to the machines is a need in today’s world and this need leads to the evolution of machine learning. The analysis of data using machine learning algorithms is a trending research area and this analysis lead to some problems when the data comes out to be big data. This paper compares various classification based machine learning algorithms namely, Decision Tree Learning, Naïve Bayes, Random Forest and Support Vector Machines on big data using Apache Spark. The accuracy is evaluated to find out which classification based algorithm gives fast and better result.

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Metadaten
Titel
Performance Analysis of Machine Learning Techniques on Big Data Using Apache Spark
verfasst von
Garima Mogha
Khyati Ahlawat
Amit Prakash Singh
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Data Science and Analytics

Print ISBN: 978-981-10-8526-0

Electronic ISBN: 978-981-10-8527-7

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-8527-7_2

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