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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Performance Evaluation of an IoT-Based E-learning Testbed Considering Meditation Parameter

verfasst von : Masafumi Yamada, Kevin Bylykbashi, Yi Liu, Keita Matsuo, Leonard Barolli, Vladi Kolici

Erschienen in: Advances in Internet, Data & Web Technologies

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Due to the opportunities provided by the Internet, people are taking advantage of e-learning courses and enormous research efforts have been dedicated to the development of e-learning systems. So far, many e-learning systems are proposed and used practically. However, in these systems the e-learning completion rate is low. One of the reasons is the low study desire and motivation. In this work, we present an IoT-Based e-learning testbed. We carried out some experiments considering meditation parameter with a student of our laboratory. We used Mind Wave Mobile (MWM) to get the data and considered four situations: Playing Game, Watching Movie, Listening Music and Reading Book. The evaluation results show that our testbed can judge the student situation by meditation parameter.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Performance Evaluation of an IoT-Based E-learning Testbed Considering Meditation Parameter
verfasst von
Masafumi Yamada
Kevin Bylykbashi
Yi Liu
Keita Matsuo
Leonard Barolli
Vladi Kolici
Copyright-Jahr
2018
Buch
Advances in Internet, Data & Web Technologies

Print ISBN: 978-3-319-75927-2

Electronic ISBN: 978-3-319-75928-9

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-75928-9_97

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