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Erschienen in:
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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

80. Personal Health Records System Based on App Engine

verfasst von : Bin Mu, Cheng Xiong, Shijin Yuan

Erschienen in: Proceedings of the International Conference on Information Engineering and Applications (IEA) 2012

Verlag: Springer London

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Abstract

The Personal Health Records (PHR) system stores all the personal health information about the residents. As an infrastructure database system, there are many challenges in its development. It explores the characteristics of PHR system and studies the cloud computing technology: Google App Engine. Then, according to the study result, a PHR system is designed and developed on Google App Engine. The technologies of Google App Engine are very suitable for solving problems such as scalability and semi-structure data modeling.

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Literatur
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Chang F, Dean J, Ghemawat S et al (2008) Bigtable: a distributed storage system for structured data. In: Chen PM, Alvisi L, Castro M (eds) Proceedings of the 7th symposium on operating systems design and implementation, vol 11. ACM, New York, pp 205–218
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Ghemawat S, Gobioff H, Leung S (2003) The Google file system. In: Scott ML, Peterson L (eds) Proceedings of the nineteenth ACM symposium on Operating systems principles, SOSP ‘03, vol 12 no 4. ACM, New York, pp 29–43
3.
Dean J, Ghemawat S (2008) Mapreduce: simplified data processing on large clusters. Commun ACM 51(1):107–113CrossRef
4.
Xiang Q, Liu QK (2011) Appengine-Mapreduce project. Google App Engine API for running MapReduce jobs 5:387–391MathSciNet
Metadaten
Titel
Personal Health Records System Based on App Engine
verfasst von
Bin Mu
Cheng Xiong
Shijin Yuan
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer London
Buch
Proceedings of the International Conference on Information Engineering and Applications (IEA) 2012

Print ISBN: 978-1-4471-4852-4

Electronic ISBN: 978-1-4471-4853-1

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4853-1_80

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