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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Personalize Review Selection Using PeRView

verfasst von : Muhmmad Al-khiza’ay, Noora Alallaq, Qusay Alanoz, Adil Al-Azzawi, N. Maheswari

Erschienen in: Knowledge Science, Engineering and Management

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In the contemporary era, online reviews have an impact on people of all walks of life while choosing appropriate reviews that satisfied user preferences. Personalized reviews selection that is highly relevant to high coverage concerning matching with micro-reviews is the main problem that is considered in this paper. Toward this end, select a personalized subset of reviews are suggested. However, none of the existing research has taken into consideration the personalization of reviews. We proposed a framework known as PeRView for personalized review selection using micro-reviews. The proposed approach shows that our framework can determine and select the best subset of personalized reviews. Based on metric evaluation approach which considered personalized matching score and subset size.

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Metadaten
Titel
Personalize Review Selection Using PeRView
verfasst von
Muhmmad Al-khiza’ay
Noora Alallaq
Qusay Alanoz
Adil Al-Azzawi
N. Maheswari
Copyright-Jahr
2018
Buch
Knowledge Science, Engineering and Management

Print ISBN: 978-3-319-99364-5

Electronic ISBN: 978-3-319-99365-2

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-99365-2_21

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