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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Photographic Image Retrieval

verfasst von : Monica Lestari Paramita, Michael Grubinger

Erschienen in: ImageCLEF

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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CLEF was the first benchmarking campaign that organized an evaluation event for image retrieval: the ImageCLEF photographic ad hoc retrieval task in 2003. Since then, this task has become one of the most popular tasks of ImageCLEF, providing both the resources and a framework necessary to carry out comparative laboratory–style evaluation of multi–lingual visual information retrieval from photographic collections. Running for seven years, several challenges have been given to participants, including: retrieval from a collection of historic photographs; retrieval from a more generic collection with multi–lingual annotations; and retrieval from a large news archive, promoting result diversity. This chapter summarizes each of these tasks, describes the individual test collections and evaluation scenarios, analyzes the retrieval results, and discusses potential findings for a number of research questions.

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Metadaten
Titel
Photographic Image Retrieval
verfasst von
Monica Lestari Paramita
Michael Grubinger
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-15181-1_8

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