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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Plant Leaf Identification Using Multi-scale Fractal Dimension

verfasst von : André R. Backes, Odemir M. Bruno

Erschienen in: Image Analysis and Processing – ICIAP 2009

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Taxonomical classification of plants is a very complex and time-consuming task. This is mostly due to the great biodiversity of species and the fact of most measures extracted from plants are traditionally performed manually. This paper presents a novel approach to plant identification based on leaf texture. Initially, the texture is modelled as a surface, so complexity analysis using Multi-scale fractal dimension can be performed over the generated surface, resulting in a feature vector which represents texture complexity in terms of the spatial scale. Yielded results show the potential of the approach, which overcomes traditional texture analysis methods, such as Co-occurrence matrices, Gabor filters and Fourier descriptors.

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Metadaten
Titel
Plant Leaf Identification Using Multi-scale Fractal Dimension
verfasst von
André R. Backes
Odemir M. Bruno
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04146-4_17

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