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Erschienen in:
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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Population Parallel GP on the G80 GPU

verfasst von : Denis Robilliard, Virginie Marion-Poty, Cyril Fonlupt

Erschienen in: Genetic Programming

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The availability of low cost powerful parallel graphics cards has stimulated a trend to port GP on Graphics Processing Units (GPUs). Previous works on GPUs have shown evaluation phase speedups for large training cases sets. Using the CUDA language on the G80 GPU, we show it is possible to efficiently interpret several GP programs in parallel, thus obtaining speedups also for small training sets starting at less than 100 training cases. Our scheme was embedded in the well-known ECJ library, providing an easy entry point for owners of G80 GPUs.

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Metadaten
Titel
Population Parallel GP on the G80 GPU
verfasst von
Denis Robilliard
Virginie Marion-Poty
Cyril Fonlupt
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Genetic Programming

Print ISBN: 978-3-540-78670-2

Electronic ISBN: 978-3-540-78671-9

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-78671-9_9

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