nach oben

Erschienen in:

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Power Optimization of a Wind Turbine Using Genetic Algorithm

verfasst von : Prakash Poudel, Rajeev Kumar, Vikas Narain, Satish Chandra Jain

Erschienen in: Machines, Mechanism and Robotics

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config

KI-gestützte Suche

Aus

Abstract

Modeling and optimization of the wind turbine for better power and performance have become the demand in the development of renewable energy. Power coefficient (Cp) is an important parameter which determines the efficiency of the wind turbine and it depends on the velocity of the wind, blade pitch angle, and tip speed ratio of the turbine. Selection of the appropriate value of these parameters while designing a wind turbine will provide the optimum value of coefficient of performance. In this paper, the optimum value of the power coefficient is obtained by using the genetic algorithm optimization technique. The optimum value of the power coefficient is found to be 0.46 which is increased by 0.05 than that of the value obtained from blade element momentum theory.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 102.000 Bücher
über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Finance + Banking
Management + Führung
Marketing + Vertrieb
Maschinenbau + Werkstoffe
Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

über 67.000 Bücher
über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

Automobil + Motoren
Bauwesen + Immobilien
Business IT + Informatik
Elektrotechnik + Elektronik
Energie + Nachhaltigkeit
Maschinenbau + Werkstoffe

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Vorheriges Kapitel Shape Control of Piezolaminated Structure Using Poling Tuned Piezoelectric Actuators

Nächstes Kapitel Automated Design for Cam Profile Using CATIA V5 and Its Fatigue Life Assessment Using ANSYS

Sedaghat A (2014) Aerodynamics performance of continuously variable speed horizontal axis wind turbine with optimal blades. Energy J 1–8

Jain P (2012) Optimization of the wind power generation unit using genetic algorithm. Int J Eng Sci Technol (IJEST) 4(11):4592–4597

Mahmuddin F (2016) Rotor blade performance analysis with blade element momentum theory. In: The 8th international conference on applied energy—ICAE2016, energy procedia, vol 105, pp 1123–1129

Shen X (2011) Optimization of wind turbine blades using lifting surface method and genetic algorithm. In: Proceedings of ASME Turbo Expo 2011, pp 1–7, GT2011, Vancouver, British Columbia, Canada

Jureczko M (2005) Optimization of wind turbine blades. J Mater Process Technol 167:463–471CrossRef

Manwell JF, McGowan JG, Rogers AL (2009) Wind energy explained theory, design and application, 2nd edn. Wiley, Hoboken (2009)

Titel: Power Optimization of a Wind Turbine Using Genetic Algorithm
verfasst von: Prakash Poudel
Rajeev Kumar
Vikas Narain
Satish Chandra Jain
Verlag: Springer Singapore
Buch: Machines, Mechanism and Robotics
Print ISBN: 978-981-16-0549-9

Electronic ISBN: 978-981-16-0550-5

Copyright-Jahr: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-16-0550-5_171

Premium Partner

Marktübersichten

Die im Laufe eines Jahres in der „adhäsion“ veröffentlichten Marktübersichten helfen Anwendern verschiedenster Branchen, sich einen gezielten Überblick über Lieferantenangebote zu verschaffen.

Zur Marktübersicht