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Erschienen in:

2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Pre-processing Block Design for the Electroencephalography Signal by Using Notch Filter and Blind Source Separation Technique

verfasst von : Minh Bao Pham, Xuan Yen Nhi Phan, Quoc Khai Le, Quang Linh Huynh

Erschienen in: 8th International Conference on the Development of Biomedical Engineering in Vietnam

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The digital filters play an indispensable role in recording and displaying EEG data. Without filters, many segments of EEG would be virtually unreadable. The main benefit of filters is that it makes the EEG tracing cleaner, easier to interpret and observe. Specific filter settings can also be used to accentuate particular types of EEG activity. Filters can, however, be misused, and at times their use can lead to unintended consequences. In this study, we present and compare the conventional filter design methods applied to significant types of noises. We built a program with a friendly interface with effective noise filtering.

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Titel: Pre-processing Block Design for the Electroencephalography Signal by Using Notch Filter and Blind Source Separation Technique
verfasst von: Minh Bao Pham
Xuan Yen Nhi Phan
Quoc Khai Le
Quang Linh Huynh
Verlag: Springer International Publishing
Buch: 8th International Conference on the Development of Biomedical Engineering in Vietnam
Print ISBN: 978-3-030-75505-8

Electronic ISBN: 978-3-030-75506-5

Copyright-Jahr: 2022
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-75506-5_82

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