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Erschienen in:
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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Predicted Distribution in Measured Fatigue Life from Expected Distribution in Cyclic Stress–strain Properties Using a Strain-Energy Based Damage Model

verfasst von : P. J. Huffman, J. A. F. O. Correia, A. Mourão, T. Bittencourt, R. Calçada

Erschienen in: Structural Integrity and Fatigue Failure Analysis

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In practice, fatigue properties such as stress life and strain life are often fit from a relatively small amount of data, making accurate statistical analysis a challenge. Using a strain energy based damage model to predict strain-life and stress-life curves from individual specimens (Huffman in Int J Fatigue 88:197–204, 2016 [1]), a set of curves can be created to more accurately reflect the range of strain-life values that would come from more extensive testing. This work examines how the expected variation in stress–strain properties could be used to predict the set of curves if the strain hardening behavior of the individual specimens is unknown.

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Literatur
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Pedrosa B, Correia JAFO, Rebelo C, Veljkovic M (2020) Reliability of fatigue strength curves for riveted connections using normal and weibull distribution functions. J Risk Uncertainty Eng Syst Part A Civil Eng 6(3)
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Caiza PDT, Ummenhofer T (2020) Probabilistic relationships between strain range, stress range and loading cycles. Application on ASTM A969 steel. Int J Fatigue 137:105626
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Hirschberg MH, Manson SS, Smith RW (1963) Fatigue behavior of materials under strain cycling in low and intermediate life range. NASA-TN-D-1574
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Metadaten
Titel
Predicted Distribution in Measured Fatigue Life from Expected Distribution in Cyclic Stress–strain Properties Using a Strain-Energy Based Damage Model
verfasst von
P. J. Huffman
J. A. F. O. Correia
A. Mourão
T. Bittencourt
R. Calçada
Copyright-Jahr
2022
Buch
Structural Integrity and Fatigue Failure Analysis

Print ISBN: 978-3-030-91846-0

Electronic ISBN: 978-3-030-91847-7

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-91847-7_8

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