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Measurement Techniques
Erschienen in: Measurement Techniques 8/2016

16.11.2016 | GENERAL PROBLEMS OF METROLOGY AND MEASUREMENT TECHNIQUE

Predicting Drift of the Parameters of Dynamic Systems with a Finite Number of Random Perturbative Factors

verfasst von: Yu. S. Sysoev

Erschienen in: Measurement Techniques | Ausgabe 8/2016

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Abstract

The need to use mixtures of distributions for monitoring the parameters of different dynamic systems whose state depends on several random factors, is evaluated. An algorithm employing mixtures of Poisson distributions for stochastic prediction of changes in these parameters during system operation is proposed.
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Literatur
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Metadaten
Titel
Predicting Drift of the Parameters of Dynamic Systems with a Finite Number of Random Perturbative Factors
verfasst von
Yu. S. Sysoev
Publikationsdatum
16.11.2016
Verlag
Springer US
Erschienen in
Measurement Techniques / Ausgabe 8/2016
Print ISSN: 0543-1972
Elektronische ISSN: 1573-8906
DOI
https://doi.org/10.1007/s11018-016-1049-3

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