2005 | OriginalPaper | Buchkapitel
Prediction of Protein Subcellular Locations Using Support Vector Machines
verfasst von : Na-na Li, Xiao-hui Niu, Feng Shi, Xue-yan Li
Erschienen in: Advances in Natural Computation
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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In this paper,we constructed a data set of rice proteins with known locations from SWISS-PROT,using the Support Vector Machine to predicte the type of a given rice protein by incorporating sequence information with physics chemistry property of amino acid. Results are assessed through 5-fold cross-validation tests.