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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Privacy Preserving Association Rule Mining in Horizontally Partitioned Databases Without Involving Trusted Third Party (TTP)

verfasst von : Chirag N. Modi, Ashwini R. Patil

Erschienen in: Proceedings of 3rd International Conference on Advanced Computing, Networking and Informatics

Verlag: Springer India

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Abstract

In this research work, we design a security protocol that derives association rules securely from the horizontally distributed databases without a trusted third party (TTP), even communication channel is unsecured between involving sites. It ensures privacy and security of owner’s with the help of elliptic curve based Diffie-Hellman and Digital Signature Algorithm.

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Metadaten
Titel
Privacy Preserving Association Rule Mining in Horizontally Partitioned Databases Without Involving Trusted Third Party (TTP)
verfasst von
Chirag N. Modi
Ashwini R. Patil
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer India
Buch
Proceedings of 3rd International Conference on Advanced Computing, Networking and Informatics

Print ISBN: 978-81-322-2528-7

Electronic ISBN: 978-81-322-2529-4

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-81-322-2529-4_57