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Erschienen in:
An Introduction to Privacy-Preserving Data Mining Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Private Data Analysis via Output Perturbation

A Rigorous Approach to Constructing Sanitizers and Privacy Preserving Algorithms

verfasst von : Kobbi Nissim

Erschienen in: Privacy-Preserving Data Mining

Verlag: Springer US

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We describe output perturbation techniques that allow for a provable, rigorous sense of individual privacy. Examples where the techniques are effective span frombasic statistical computations to sophisticated machine learning algorithms.

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Metadaten
Titel
Private Data Analysis via Output Perturbation
verfasst von
Kobbi Nissim
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer US
Buch
Privacy-Preserving Data Mining

Print ISBN: 978-0-387-70991-8

Electronic ISBN: 978-0-387-70992-5

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-0-387-70992-5_16

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