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Erschienen in:
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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Probabilistic Video-Based Gesture Recognition Using Self-organizing Feature Maps

verfasst von : George Caridakis, Christos Pateritsas, Athanasios Drosopoulos, Andreas Stafylopatis, Stefanos Kollias

Erschienen in: Artificial Neural Networks – ICANN 2007

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Present work introduces a probabilistic recognition scheme for hand gestures. Self organizing feature maps are used to model spatiotemporal information extracted through image processing. Two models are built for each gesture category and, along with appropriate distance metrics, produce a validated classification mechanism that performs consistently during experi-ments on acted gestures video sequences.

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Metadaten
Titel
Probabilistic Video-Based Gesture Recognition Using Self-organizing Feature Maps
verfasst von
George Caridakis
Christos Pateritsas
Athanasios Drosopoulos
Andreas Stafylopatis
Stefanos Kollias
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Artificial Neural Networks – ICANN 2007

Print ISBN: 978-3-540-74693-5

Electronic ISBN: 978-3-540-74695-9

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74695-9_27

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