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Erschienen in:
1993 | OriginalPaper | Buchkapitel
Probabilistische Repräsentation logischer Abhängigkeiten und ihre Relevanz in Expertensystemen
verfasst von : Heinz Peter Reidmacher
Erschienen in: DGOR / ÖGOR
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Enthalten in: Professional Book Archive
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Zur Repräsentation unsicheren Wissens im Rahmen von Expertensystemen eignen sich insbesondere probabilistische Darstellungsformen wie Bayes-, Markov- und LEG-Netze. Da hierbei der Benutzer sowohl bei der Eingabe einer Anfrage als auch bei der Auswertung eines Prognoseergebnisses mit einer gemeinsamen Verteilung konfrontiert ist, ist eine Transformation von der probabilistischen Repräsentation in eine für den Benutzer verständliche Darstellung notwendig. In diesem Artikel wird ein Zusammenhang zwischen der probabilistischen und logikorientierten Repräsentation von Abhängigkeiten dargestellt sowie exemplarisch auf Anwendungsmöglichkeiten in Expertensystemen hingewiesen.