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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Processing High-Speed Intelligence Feeds in Real-Time

verfasst von : Alan Demers, Johannes Gehrke, Mingsheng Hong, Mirek Riedewald

Erschienen in: Intelligence and Security Informatics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Intelligence organizations face the daunting task of collecting all relevant pieces of information and to draw conclusions about potential threats in a timely manner. Typical information sources range from news tickers, financial transaction logs and message logs to satellite images and speech recordings. This wealth of data is continuously updated and arrives in high-speed data streams; it needs to be analyzed both in real-time (e.g., to estimate the importance of the information and to generate early threat alerts) and offline by sophisticated data mining tools. This work focuses on the real-time aspects of processing these massive streams of intelligence data. We also show how real-time and data mining components can interact effectively.

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Metadaten
Titel
Processing High-Speed Intelligence Feeds in Real-Time
verfasst von
Alan Demers
Johannes Gehrke
Mingsheng Hong
Mirek Riedewald
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11427995_75

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