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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

PSO as Complex Network—Capturing the Inner Dynamics—Initial Study

verfasst von : Michal Pluhacek, Jakub Janostik, Roman Senkerik, Ivan Zelinka, Donald Davendra

Erschienen in: Proceedings of the Second International Afro-European Conference for Industrial Advancement AECIA 2015

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents an initial proposal of methodology for converting the inner dynamics of PSO algorithm into complex network. The motivation is in the recent trend of adaptive methods for improving the performance of evolutionary computational techniques. It seems very likely that the complex network and its statistical characteristics can be used within those adaptive approaches. The methodology described in this paper manages to put significant amount of information about the inner dynamics of PSO algorithm into a complex network.

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Literatur
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Metadaten
Titel
PSO as Complex Network—Capturing the Inner Dynamics—Initial Study
verfasst von
Michal Pluhacek
Jakub Janostik
Roman Senkerik
Ivan Zelinka
Donald Davendra
Copyright-Jahr
2016
Buch
Proceedings of the Second International Afro-European Conference for Industrial Advancement AECIA 2015

Print ISBN: 978-3-319-29503-9

Electronic ISBN: 978-3-319-29504-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-29504-6_51

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