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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

18. Pure Likelihood Methods and Nuisance Parameters

verfasst von : Charles A. Rohde

Erschienen in: Introductory Statistical Inference with the Likelihood Function

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In most, if not all, statistical problems we have not one parameter but many. However, we are often interested in inference or statements on just one of the parameters. Suppose then that the parameter of interest is θ and that the remaining parameters, called nuisance parameters, are denoted by γ.

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Literatur
4.
Bickel, D.R.: The strength of statistical evidence for composite hypotheses: inference to the best explanation. Statistica Sinica, 22, 1147–1198 (2012)MathSciNetMATH
44.
57.
Zhang, Z.: A law of likelihood for composite hypotheses. arXiv preprint arXiv:0901.0463 (2009)
Metadaten
Titel
Pure Likelihood Methods and Nuisance Parameters
verfasst von
Charles A. Rohde
Copyright-Jahr
2014
Buch
Introductory Statistical Inference with the Likelihood Function

Print ISBN: 978-3-319-10460-7

Electronic ISBN: 978-3-319-10461-4

Copyright-Jahr: 2014

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-10461-4_18

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