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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Q-OR and Q-MR methods

verfasst von : Gérard Meurant, Jurjen Duintjer Tebbens

Erschienen in: Krylov Methods for Nonsymmetric Linear Systems

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In the previous chapter we briefly introduced Krylov subspaces. Krylov methods are based on reduction of the problem to small Krylov subspaces whose dimension grows with the iteration number. Most popular Krylov methods can be classified as either a quasi-orthogonal residual (Q-OR) method or a quasi-minimal residual (Q-MR) method, with most Q-OR methods having Q-MR analogs; see [296].

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Metadaten
Titel
Q-OR and Q-MR methods
verfasst von
Gérard Meurant
Jurjen Duintjer Tebbens
Copyright-Jahr
2020
Buch
Krylov Methods for Nonsymmetric Linear Systems

Print ISBN: 978-3-030-55250-3

Electronic ISBN: 978-3-030-55251-0

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-55251-0_3

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