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Erschienen in:
1994 | OriginalPaper | Buchkapitel
QR-Decomposition
verfasst von : Eric F. Van de Velde
Erschienen in: Concurrent Scientific Computing
Verlag: Springer New York
Enthalten in: Professional Book Archive
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The QR-decomposition of a matrix is used to solve nearly singular, overde-termined, and underdetermined systems of linear equations. In specialized form, it is an important component of the QR-algorithm, which computes all eigenvalues and eigenvectors of a matrix. The multicomputer program for QR-decomposition is an application of recursive doubling, but several interesting complications arise.