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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

QSMat: Query-Based Materialization for Efficient RDF Stream Processing

verfasst von : Christian Mathieu, Matthias Klusch, Birte Glimm

Erschienen in: Knowledge Engineering and Semantic Web

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper presents a novel approach, QSMat, for efficient RDF data stream querying with flexible query-based materialization. Previous work accelerates either the maintenance of a stream window materialization or the evaluation of a query over the stream. QSMat exploits knowledge of a given query and entailment rule-set to accelerate window materialization by avoiding inferences that provably do not affect the evaluation of the query. We prove that stream querying over the resulting partial window materializations with QSMat is sound and complete with regard to the query. A comparative experimental performance evaluation based on the Berlin SPARQL benchmark and with selected representative systems for stream reasoning shows that QSMat can significantly reduce window materialization size, reasoning overhead, and thus stream query evaluation time.

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Fußnoten
2
Otherwise the stream would have to contain or imply schematic information that was specified as cut in the rule-set, which is a design error.
 
3
That is why rules that never produced any restricted live-pattern during static search are not needed to satisfy the query, hence are safely removed by QSMat.
 
4
As a pathological counterexample take a query with the where clause (?s ?p ?o): since the query matches all derivable triples, none can be excluded.
 
5
To give an example: Assume a query matches (?x rdf:type A), and A has subclasses B and C. If no other way to derive membership in A, B or C exists, then it is sufficient to find all (?x rdf:type A), (?x rdf:type B) and (?x rdf:type C).
 
Literatur
1.
Barbieri, D.F., Braga, D., Ceri, S., Della Valle, E., Grossniklaus, M.: C-SPARQL: SPARQL for Continuous Querying. In: Proceedings of 18th International Conference on World Wide Web (WWW). ACM (2009)
2.
Barbieri, D.F., Braga, D., Ceri, S., Della Valle, E., Grossniklaus, M.: Incremental reasoning on streams and rich background knowledge. In: Aroyo, L., Antoniou, G., Hyvönen, E., ten Teije, A., Stuckenschmidt, H., Cabral, L., Tudorache, T. (eds.) ESWC 2010. LNCS, vol. 6088, pp. 1–15. Springer, Heidelberg (2010). doi:10.​1007/​978-3-642-13486-9_​1 CrossRef
3.
Barbieri, D.F., Braga, D., Ceri, S., Della Valle, E., Grossniklaus, M.: C-SPARQL: a continuous query language for RDF data streams. Semant. Comput. 4(1), 3–25 (2010)CrossRefMATH
4.
Calbimonte, J.-P., Mora, J., Corcho, O.: Query rewriting in RDF stream processing. In: Sack, H., Blomqvist, E., d’Aquin, M., Ghidini, C., Ponzetto, S.P., Lange, C. (eds.) ESWC 2016. LNCS, vol. 9678, pp. 486–502. Springer, Cham (2016). doi:10.​1007/​978-3-319-34129-3_​30 CrossRef
5.
Forgy, C.L.: Rete: a fast algorithm for the many pattern/many object pattern match problem. Artif. Intell. 19, 17–37 (1982)CrossRef
6.
Hoeksema, J., Kotoulas, S.: High-performance distributed stream reasoning using S4. In: Proceedings of Workshop OrdRing at International Semantic Web Conference (2011)
7.
Komazec, S., Cerri, D., Fensel, D.: Sparkwave: continuous schema-enhanced pattern matching over RDF data streams. In: Proceedings of the 6th ACM International Conference on Distributed Event-Based Systems. ACM (2012)
8.
Le-Phuoc, D., Dao-Tran, M., Xavier Parreira, J., Hauswirth, M.: A native and adaptive approach for unified processing of linked streams and linked data. In: Aroyo, L., Welty, C., Alani, H., Taylor, J., Bernstein, A., Kagal, L., Noy, N., Blomqvist, E. (eds.) ISWC 2011. LNCS, vol. 7031, pp. 370–388. Springer, Heidelberg (2011). doi:10.​1007/​978-3-642-25073-6_​24 CrossRef
Metadaten
Titel
QSMat: Query-Based Materialization for Efficient RDF Stream Processing
verfasst von
Christian Mathieu
Matthias Klusch
Birte Glimm
Copyright-Jahr
2017
Buch
Knowledge Engineering and Semantic Web

Print ISBN: 978-3-319-69547-1

Electronic ISBN: 978-3-319-69548-8

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-69548-8_12

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