Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Goal-oriented multimedia dialogue with variable initiative Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

1997 | ReviewPaper | Buchkapitel

Qualitative versus quantitative interpretation of the mathematical theory of evidence

verfasst von : M. A. Klopotek, S. T. Wierzchoń

Erschienen in: Foundations of Intelligent Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Enthalten in: Professional Book Archive

Zugang erhalten

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

The paper presents a novel view of the Dempster-Shafer belief function as a measure of diversity in relational data bases. The Dempster rule of evidence combination corresponds to the join operator of the relational database theory. This rough-set based interpretation is qualitative in nature and can represent a number of belief function operators.

Vorheriges Kapitel Interval approaches for uncertain reasoning
Nächstes Kapitel Knowledge discovery from databases with the guidance of a causal network
Metadaten
Titel
Qualitative versus quantitative interpretation of the mathematical theory of evidence
verfasst von
M. A. Klopotek
S. T. Wierzchoń
Copyright-Jahr
1997
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Foundations of Intelligent Systems

Print ISBN: 978-3-540-63614-4

Electronic ISBN: 978-3-540-69612-4

Copyright-Jahr: 1997

DOI
https://doi.org/10.1007/3-540-63614-5_38

Neuer Inhalt

    Bildnachweise