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SICS Software-Intensive Cyber-Physical Systems
Erschienen in: SICS Software-Intensive Cyber-Physical Systems 1-2/2016

06.12.2014 | Special Issue Paper

Quality-functions for an uniform and comparable analysis of demand side management algorithms

verfasst von: Daniel Hölker, Daniel Brettschneider, Marten Fischer, Ralf Tönjes, Peter Roer

Erschienen in: SICS Software-Intensive Cyber-Physical Systems | Ausgabe 1-2/2016

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Abstract

Due to renewable energies, the feed-in to the power grid will fluctuate increasingly. As long as no highly efficient storage technology is found, the importance of demand side management (DSM) will grow. Different algorithms have been proposed for managing the consumers. However, they cannot be easily compared due to a lot of different assumptions while generating the consumption curves and pursuing different goals in each DSM-algorithm. This paper describes a method to transparently generate a data-basis as input for the DSM-algorithms to produce comparable results. A number of quality-functions (Q-functions) are mathematically described and discussed. The Q-Functions allow a consistent evaluation of DSM-algorithms by analysing managed and unmanaged (original) consumption curves.
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Metadaten
Titel
Quality-functions for an uniform and comparable analysis of demand side management algorithms
verfasst von
Daniel Hölker
Daniel Brettschneider
Marten Fischer
Ralf Tönjes
Peter Roer
Publikationsdatum
06.12.2014
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
SICS Software-Intensive Cyber-Physical Systems / Ausgabe 1-2/2016
Print ISSN: 2524-8510
Elektronische ISSN: 2524-8529
DOI
https://doi.org/10.1007/s00450-014-0280-x

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