Anzeige
Erschienen in:
2022 | OriginalPaper | Buchkapitel
3. Quality of Control, QoC
verfasst von : Ulrich Hofmann
Erschienen in: Internet-Modellierung mit Julia
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Zusammenfassung
Im Kap. 3 werden die Zusammenhänge von Kommunikationsleistung QoS mit IoT-(Internet-of-Things-) Anwendungen betrachtet. In der Einleitung wird die Abhängigkeit der Qualität QoC, Quality of Control, der Fernregelung Telecontrol von den Übertragungszeiten erklärt. Mit der Vernetzung kritischer Anwendungen wie dem autonomen Fahren ist eine QoC-Metrik jedoch nicht ausreichend, um die Gefahr für den Menschen zu bewerten, und der Risikobegriff ERF (Effective Risk Factor) kommt zur Anwendung. Der Zusammenhang zwischen den technisch messbaren Leistungsparametern und dem Risiko ergibt sich mit der AoI-(Age-of-Information-) Bewertung. Die Risikobewertung erfolgt für die Non-safety-Zustände des Systems. Dies ist die Überschreitung zulässiger Höchstwerte. Unter stationären Bedingungen und für eine große Anzahl von Messungen kann die Wahrscheinlichkeit für diese Überschreitungen in den Extremwertmodellen abgebildet werden. Die theoretischen Grundlagen werden beschrieben und ein Beispiel mit Julia programmiert.