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ATZautotechnology
Erschienen in: ATZautotechnology 3/2012

01.06.2012 | Electronics

Range Prediction for Electric Vehicles

verfasst von: Dr.-Ing. Peter Conradi

Erschienen in: ATZautotechnology | Ausgabe 3/2012

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Excerpt

The range of electric vehicles varies strongly in dependency of a number of external factors. To be able to make an exact dynamic prediction of the remaining range during the journey, All4IP Technologies developed a special software that can access the CAN bus. The App, programmed for iOS and Android operating systems considers even the topology of the area. …
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Literatur
[1]
Conradi, P.; Bouteiller, A.; Hanßen, U.: Dynamic Cruising Range Prediction for Electrical Vehicles. In Meyer, G.; Valldorf, J.: Advanced Microsystems for Automotive Applications 2011, Smart Systems for Green Cars. Springer, 2011
[2]
[3]
http://en.wikipedia.org/wiki/Crowdsourcing
[4]
http://inhabitat.com/the-chargecar-project-aims-to-create-crowdsourced-electric-vehicles/
[5]
Surowiecki, J.: The wisdom of crowds. 2004
[6]
Shuttle Radar Topography Mission (SRTM), Feb. 2000
[7]
Rodriguez, E.; Morris, C.S.; Belz, J.E.; Chapin, E.C.; Martin, J.M.; Daffer, W; Hensley, S.: An assessment of the SRTM topographic products. 2005 Technical Report JPL D-31639, Jet Propulsion Laboratory, Pasadena, California, 143 pp
Metadaten
Titel
Range Prediction for Electric Vehicles
verfasst von
Dr.-Ing. Peter Conradi
Publikationsdatum
01.06.2012
Verlag
Springer Automotive Media
Erschienen in
ATZautotechnology / Ausgabe 3/2012
Print ISSN: 1616-8216
Elektronische ISSN: 2192-886X
DOI
https://doi.org/10.1365/s35595-012-0122-z

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