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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Ranking-Based Fusion

verfasst von : Shengli Wu

Erschienen in: Data Fusion in Information Retrieval

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In information retrieval, retrieval results are usually presented as a ranked list of documents for a given information need. Thus ranking-based fusion methods are applicable even no scoring information is provided for all the documents involved. In this chpater, we are going to investigate ranking-based fusion methods especially the Borda count, the Condorcet voting and the weighted Condorect voting.

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Metadaten
Titel
Ranking-Based Fusion
verfasst von
Shengli Wu
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-28866-1_7

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