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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Real-Time Analysis of Localization Data Streams for Ambient Intelligence Environments

verfasst von : Dimokritos Stamatakis, Dimitris Grammenos, Kostas Magoutis

Erschienen in: Ambient Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper we describe a novel methodology for performing real-time analysis of localization data streams produced by sensors embedded in ambient intelligence (AmI) environments. The methodology aims to handle different types of real-time events, detect interesting behavior in sequences of such events, and calculate statistical information using a scalable stream-processing engine (SPE) that executes continuous queries expressed in a stream-oriented query language. Key contributions of our approach are the integration of the Borealis SPE into a large-scale interactive museum exhibit system that tracks visitor positions through a number of cameras; the extension and customization of Borealis to support the types of real-time analysis useful in the context of the museum exhibit as well as in other AmI applications; and the integration with a visualization component responsible for rendering events received by the SPE in a variety of human readable forms.

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Metadaten
Titel
Real-Time Analysis of Localization Data Streams for Ambient Intelligence Environments
verfasst von
Dimokritos Stamatakis
Dimitris Grammenos
Kostas Magoutis
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25167-2_10

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