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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Real-Time Underwater Image Contrast Enhancement Through Guided Filtering

verfasst von : Huimin Lu, Yujie Li, Xuelong Hu, Shiyuan Yang, Seiichi Serikawa

Erschienen in: Image and Graphics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Absorption, scattering, and color distortion are three major issues in underwater optical imaging. In this paper, we propose a novel underwater imaging model that compensates for the attenuation discrepancy along the propagation path. In addition, we develop a fast weighted guided filtering algorithm for enhancing underwater optical transmission map. The final enhanced images are characterized by a reduced noised level, better exposure in dark regions, and improved global contrast, by which the finest details and edges are enhanced significantly. Our experiments show that with the use of our proposed algorithm, the peak signal-to-noise ratio is improved by at least 2 dB compared to existing state-of-the-art methods. The structural similarity index is improved by about 0.01.

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Literatur
1.
Kocak, D.M., Dalglcish, F.R., Caimi, F.M., Yoav, S.: A focus on recent developments and trends in underwater imaging. Mar. Technol. Soc. J. 42, 52–67 (2008)CrossRef
2.
Schettini, R., Corchs, S.: Underwater image processing: state of the art of restoration and image enhancement methods. EURASIP J. Adv. Signal Process. 2010, 1–14 (2010)CrossRef
3.
Hou, W., Gray, D.J., Weidemann, A.D., Fournier, G.R., Forand, J.L.: Automated underwater image restoration and retrieval of related optical properties. In: Proceedings of IEEE International Symposium of Geoscience and Remote Sensing, pp. 1889–1892 (2007)
4.
Ouyang, B., Dalgleish, F.R., Caimi, F.M., Vuorenkoski, A.K., Giddings, T.E., Shirron, J.J.: Image enhancement for underwater pulsed laser line scan imaging system. In: Proceedings of SPIE 8372, pp. 83720R1-83720R8 (2012)
5.
Schechner, Y.Y., Karpel, N.: Recovery of underwater visibility and structure by polarization analysis. IEEE J. Ocean. Eng. 30, 570–587 (2005)CrossRef
6.
Bazeille, S., Quidu, I., Jaulin, L., Malkasse, J.P. : Automatic underwater image pre-processing. In: Proceedings of Caracterisation Du Milieu Marin (CMM06), pp. 1–8 (2006)
7.
He, K., Sun, J., Tang, X.: Single image haze removal using dark channel prior. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 33(2), 2341–2353 (2011)
8.
C.B. Nicholas, M. Anush, R.E.: Initial results in underwater single image dehazing. In: Proceedings of IEEE OCEANS 2010, pp. 1–8 (2010)
9.
Fattal, R.: Single image dehazing. ACM Trans. Graph. 27, 1–8 (2008)CrossRef
10.
Tomasi, C., Manduchi, R.: Bilateral filtering for gray and color images. In: Proceeding of the IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV 1998), pp. 839–846 (1998)
11.
Ancuti, C., Ancuti, C.O., Haber, T., Bekaert, P.: Enhancing underwater images and videos by fusion. In: Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2012), pp. 81–88 (2012)
12.
Serikawa, S., Lu, H.: Underwater image dehazing using joint trilateral filter. Comput. Electr. Eng. 40, 41–50 (2014)CrossRef
13.
Chiang, J., Chen, Y.: Underwater image enhancement by wavelength compensation and dehazing. IEEE Trans. Image Process. 21, 1756–1769 (2012)MathSciNetCrossRef
14.
He, K., Sun, J., Tang, X.: Guided image filtering. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 35, 1397–1409 (2013)CrossRef
15.
Yang, Q., Ahuja, N., Yang, R., Tan, K.H., Davis, J., Culbertson, B., Wang, G.: Fusion of median and bilateral filtering for range image upsampling. IEEE Trans. Image Process. 22(12), 4841–4852 (2013)MathSciNetCrossRef
16.
Lu, H., Li, Y., Serikawa, S.: Underwater image enhancement using guided trigonometric bilateral filter and fast automation color correction. In: Proceedings of 20th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP2013), pp. 3412–3416 (2013)
Metadaten
Titel
Real-Time Underwater Image Contrast Enhancement Through Guided Filtering
verfasst von
Huimin Lu
Yujie Li
Xuelong Hu
Shiyuan Yang
Seiichi Serikawa
Copyright-Jahr
2015
Verlag
Springer International Publishing
Buch
Image and Graphics

Print ISBN: 978-3-319-21968-4

Electronic ISBN: 978-3-319-21969-1

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-21969-1_12

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