2010 | OriginalPaper | Buchkapitel
Reducing Nondeterministic Finite Automata with SAT Solvers
verfasst von : Jaco Geldenhuys, Brink van der Merwe, Lynette van Zijl
Erschienen in: Finite-State Methods and Natural Language Processing
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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We consider the problem of reducing the number of states of nondeterministic finite automata, and show how to encode the reduction as a Boolean satisfiability problem. This approach improves on previous work by reducing a more general class of automata. Experimental results show that it produces a minimal automaton in almost all cases and that the running time compares favourably to the Kameda-Weiner algorithm.