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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Relearning Probability Neural Network for Monitoring Human Behaviors by Using Wireless Sensor Networks

verfasst von : Ming Jiang, Sen Qiu

Erschienen in: Advances in Neural Networks – ISNN 2013

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Human behaviors monitoring by using wireless sensor networks has gained tremendous interest in recent years from researchers in many areas. To distinguish behaviors from on-body sensor signals, many classification methods have been tried, but most of them lack the relearning ability, which is quite important for long-term monitoring applications. In this paper, a relearning probabilistic neural network is proposed. The experimental results showed that the proposed method achieved good recognition performance, as well as the relearning ability.

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Metadaten
Titel
Relearning Probability Neural Network for Monitoring Human Behaviors by Using Wireless Sensor Networks
verfasst von
Ming Jiang
Sen Qiu
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-39068-5_57

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